东莞松山湖:AI研发软磁新材料，成功供货比亚迪、三星

中国科学院东莞材料所汪卫华院士团队，用人工智能重新走了一遍材料研发的路。传统软磁材料的开发，靠的是一代代科研人员的经验积累和反复试错，周期长、成本高、性能瓶颈难以突破。汪卫华团队换了一种打法:将AI技术嵌入成分设计、性能预测、工艺优化的全链条，让机器来“算”出*优解，再由实验室验证，交给工厂量产。近日，汪卫华团队实现自研高频软磁纳米晶合金量产交付。
团队以FeCoMoBSiNbCu极细纳米晶合金为基础成分，引入AI辅助成分设计模型，对海量成分配比进行精准筛选，大幅压缩了传统研发中*耗时的试错环节。在此基础上，团队还开发了材料科学智能体MatChat，进一步提升成分优化的效率;同步引入AI模拟仿真技术，对制备工艺参数进行系统优化。
这种“先算后做”的研发范式，破解了传统材料领域长期面临的三大痛点:研发周期长、试错成本高、性能优化难。
技术验证之后，团队走出了更关键的一步:产业化。
团队研发的JSN系列高频纳米晶软磁合金，已完全掌握生产制备及后处理技术，并通过实验室多维度测试和中试规模化验证，核心性能指标达到行业*水平，成功实现量产交付。

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